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「配置生成式AI API」的相关信息

取得 API 金鑰

請從「AI API 串接」標籤中進入「AI 設定管理」頁面，點選「開通服務」按鈕進入設定頁，並依指示完成確認流程。

要取得 API 金鑰，請點選「查看」。系統可能會要求您輸入帳戶密碼以進行驗證。

設定 AI API

API 網域： https://sgai.littlepig.cloud 端點（Endpoint）： /anthropic/v1/messages 通訊協定：HTTPS 請求方式：POST 請求內容格式：Serialized JSON format

請求結構

必要的標頭（Headers）

標頭名稱	類型	說明
x-api-key	字串（string）	從後台管理系統取得的驗證金鑰。
Content-Type	字串（string）	一定要是 application/json.

請求資料定義

參數	類型	是否必填	說明
model	字串（string）	是	使用的 Claude 模型。
max_tokens	整數（integer）	是	生成的最大 token 數。
messages	物件陣列（object[]）	是	對話歷史紀錄（請參見「訊息格式」說明）。
stream	布林值（boolean）	否	以 Server-Sent Events（SSE）方式串流回應。
system	字串（string）	否	系統級提示詞（system-level prompt）。
temperature	數值（number）	否	0.0 至 1.0；數值越低越具決定性，數值越高越具創造力。
top_p	數值（number）	否	Nucleus sampling 比例。請根據需求調整temperature 或 top_p其一。
tools	物件陣列（object[]）	否	模型可能呼叫的外部工具定義。

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單一使用情境 — 基本對話功能

curl https://sgai.littlepig.cloud/anthropic/v1/messages   -H "x-api-key: $API_KEY"   -H "anthropic-version: 2023-06-01"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    "model": "claude_37_sonnet",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello, world" }
    ]
  }'

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訊息格式

純文字格式（簡化版）

{ "role": "user", "content": "Hello, Claude" }

明確內容區塊（Explicit Content Blocks）

每則輸入訊息的內容可以是單一字串，或是一組具有特定類型的內容區塊陣列。 若直接使用字串作為內容，則等同於只含有一個類型為 "text" 的內容區塊。 以下兩種輸入訊息格式是等效的：

 {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}

{ "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Hello, Claude" } ] }

多輪對話（Multiple Conversational Turns）

[
  { "role": "user", "content": "Hello there." },
  { "role": "assistant", "content": "Hi, I'm Claude. How can I help you?" },
  { "role": "user", "content": "Can you explain LLMs in plain English?" }
]

部分回應填充（Partially‑filled Response）

[
  { "role": "user", "content": "What's the Greek name for Sun? (A) Sol (B) Helios (C) Sun" },
  { "role": "assistant", "content": "The best answer is (" }
]

圖片 + 文字

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "image",
      "source": {
        "type": "base64",
        "media_type": "image/jpeg",
        "data": "/9j/4AAQSkZJRg..."
      }
    },
    { "type": "text", "text": "What is in this image?" }
  ]
}

支援的圖片格式： image/jpeg, image/png, image/gif, image/webp.

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工具定義結構（Tool Definition Schema）

若您在 API 請求中包含工具（tools），模型可能會回傳 tool_use 類型的內容區塊，表示模型正在使用這些工具。 接著，您可以依照模型所產生的工具輸入（tool input）來執行對應的工具，並可選擇性地透過 tool_result 類型的內容區塊，將執行結果回傳給模型。

欄位名稱（Field）	類型	是否必填	說明
name	字串（string）	是	工具名稱。
description	字串（string）	否	工具的用途說明。
input_schema	物件（object）	是	工具輸入的 JSON 結構描述。

[
    {
        "name": "get_stock_price",
        "description": "Get the current stock price for a given ticker symbol.",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "ticker": {
                    "type": "string",
                    "description": "The stock ticker symbol, e.g. AAPL for Apple Inc."
                }
            },
            "required": [
                "ticker"
            ]
        }
    }
]

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回應資料定義（Response Data Definition）

欄位名稱	說明
content	Claude 所產生的內容區塊。
id	訊息 ID。
model	回應內容所使用的模型名稱。
role	角色，一律為 assistant
stop_reason	為何停止生成內容（例如： end_turn）。
usage.input_tokens	請求中所使用的 token 數量。
usage.output_tokens	回應中所產生的 token 數量。

範例

{
    "id": "msg_bdrk_01FTuLJMy9aYU5TQhK14rMsE",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "Hello! How can I assist you today? Feel free to ask me any questions or let me know what you'd like to talk about."
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
        "input_tokens": 10,
        "cache_creation_input_tokens": 0,
        "cache_read_input_tokens": 0,
        "output_tokens": 31
    }
}

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串流事件 (stream=true)

事件	載荷內容
content_block_delta	部分 token 或工具輸入資料。
error	錯誤細節。

範例：

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"ello frien"}}

event: error
data: {"type":"error","error":{"type":"overloaded_error","message":"Overloaded"}}

工具呼叫串流：

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{"location":"San Fra"}"}}

---

工具呼叫操作說明

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [
      {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
            }
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What is the weather like in San Francisco?"
      }
    ]
  }'

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延伸閱讀

https://docs.anthropic.com/en/api/messages

價格

模型價格可能會有所變動，請前往設定管理頁面查看最新價格資訊。

Model	Price / 1 000 input tokens	Price / 1 000 output tokens
claude_3_haiku	$0.00025	$0.00125
claude_3_sonnet	$0.003	$0.015
claude_3_opus	$0.015	$0.075
claude_35_haiku	$0.0008	$0.004
claude_35_sonnet	$0.003	$0.015
claude_37_sonnet	$0.003	$0.015

若要停用 API 存取，請在設定管理頁面中點選「關閉服務」按鈕。